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Un Bonheur Imaginaire
La vie c’est ce qui s‘écoule pendant que tu regrettes tes décisions passées...
Sommes-nous contraints de regretter les décisions malencontreuses prises par le passé ?
Et si l'on avait effectué les supposés "bons choix", serions-nous plus heureux aujourd'hui ?
Rien de moins sûr... et je vous explique pourquoi... Ou plutôt non.
C'est Inès, l'héroïne de ce roman, qui va nous le démontrer, exemple à l'appui...
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La collecte des données décisionnelles, quelques indispensables conseils

Formation: Réalisez votre tableau de bord. Conseils pour une collecte des données en phase avec les besoins décisionnels. Les données du système d'information étendu ne sont pas aussi facile que cela à collecter. Il faudra tenir compte de l'accessibilité (hétérogénéité des systèmes, mode de calcul différent dans le cas d'entreprises fusionnées), et avec le cloisonnement des entreprises on se heurtent à des réticences - politiques - à fournir des données qui, étrangement, sont jugées confidentielles. Bref, pas si simple.

Etape 6 : conseils pour la collecte des données

Aspect technique

  • Accessibilité technique, préparation des données et cohérence logique
L'aspect technique regroupant les phases : accessibilité technique, préparation des données et cohérence logique que nous avons traité précédemment ne représente qu'un seul aspect de la collecte. Il est bon de s'attarder sur d'autres points moins évidents a priori.

Fraîcheur de l'information

  • La mise à jour de l'information est un des principaux enjeux des systèmes de Business Intelligence.
La pertinence du rafraichissement donc la mise à jour de l'information est vraisemblablement un des principaux enjeux du développement des système de Business Intelligence et d'aide à la décision. Avec l'ouverture des systèmes d'information, la collecte de données porte aussi sur des systèmes extérieurs, tels que le web ou l'Open Data mais pas exclusivement, dont on ne maîtrise pas les fréquences de rafraichissement.
  • Ce peut être les Systèmes d'information de partenaires accessible avec un Extranet
  • Des Banque de données du type Open Data
  • Des données accessibles en ligne sur le web
  • Ou encore des Système de veille ou de Base de Knowledge Management
  • Pour ne citer que ces cas
  • ...


Disponibilité politique

  • Le "sens" porté par les données collectées peut être plus ou moins simple à saisir.
Aux cotés de données dont le sens ne laisse aucun doute, il faut impérativement considérer les données au sens un peu plus complexe nécessitant quelques précautions d'usage. Ces données ne peuvent être utilisées à la légère et introduites telles quelles dans le système décisionnel. Les décisions prises pourraient être dramatiques. Avant de collecter et d'utiliser l'information, il est primordial, de s'assurer que le producteur de la dite information, est prêt à délivrer les recommandations d'usage. Dans le cas contraire, l'information est plus dangereuse qu'autre chose.

Coût de l'information

  • Cette phase de collecte représente un coût non négligeable.
Toute ces phases de collecte représente un coût non négligeable qu'il s'agit de confronter à l'apport au processus de décision. Cette question se pose notamment lorsque l'accès à une information donnée nécessite la mise en place d'une infrastructure spécifique ou d'un processus de capture particulièrement complexe ... et coûteux!

A lire

Lire le chapitre "Etape 6" pages 315 à 343 du livre support de cours.
S'attarder aussi sur le cas pratique décrit pages 345 à 347 à propos de la construction des indicateurs au sein de l'entreprise Gem Mobilier.
  • La disponibilité de l'information
  • Structuration et construction de l'information
  • La collecte et la gestion de l'information décisionnelle dans l'entreprise
  • Consolidation des données
  • De l'information à la construction des indicateurs
  • Déroulement de la phase de construction des indicateurs
  • Qui et comment ?
  • La construction des indicateurs dans l'entreprise Gem Mobilier

Les 8 thèmes traités

  1. Disponibilité de l'information
  2. Le contrôle de l'information
  3. La désinformation
  4. Le coût de l'information
  5. Les outils de collecte ETL Extract Transform Load
  6. Data Warehouse et Data Mart
  7. Gérer les méta données
  8. La méthode de sélection des données

Pour mieux comprendre

Visiter les pages consacrées à la collecte et aux progiciels d'ETL, et le dossier dédié au Data Warehouse.

Lire aussi :

Le data warehouse Guide de conduite de projet.Le data warehouse
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L’auteur

Alain FernandezAlain Fernandez est un spécialiste de la mesure de la performance et de l’aide à la décision. Au fil de ces vingt dernières années, il a accompagné nombre d'entreprise en France et à l'International. Il est l'auteur de plusieurs livres publiés aux Éditions Eyrolles consacrés à ce thème et connexes, vendus à plusieurs dizaines de milliers d'exemplaires et régulièrement réédités.
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Info En complément lire ce texte Qu’est-ce que le processus ETL ? (Oracle)


Le livre de référence de la formation (support de cours)

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