Modélisation du data warehouse, le schéma en étoile

Tous les modèles sont faux, mais certains sont utiles.
George Box, statisticien britannique

Projet Data warehouse Modélisation des données

Bases OLTP et normalisation

Les bases OLTP sont conçues selon le modèle entité-relation (dont est issue notamment la Méthode MERISE de H. Tardieu, A. Rochfeld et R. Coletti).

Pour éviter les tragiques problèmes de conception comme les redondances et les indexations un peu hasardeuses, il existe des techniques de "normalisation".

Ces techniques de normalisation, appelées les formes "normales", guident le processus de conception.

Spécificités du Data Warehouse

Pour mémoire, il existe 3 formes normales principales dénommées 1FN, 2FN, 3FN. Les 3 formes normales garantissent l'atomisation entité, propriétés, relation et la pertinence du schéma relationnel implanté. Voir notamment l'article Bases de données relationnelles.

• En complément : Optimisez votre modèle relationnel avec les formes normales, openclassrooms.com

Le Data Warehouse n'a pas du tout les mêmes exigences ni la même utilisation.
Les modèles de conception sont totalement différents. Ils sont dénormalisés par définition. On en retient deux principaux : le schéma en étoile (Star Schema) et le schéma en flocon (Snowflake Schema).

Le modèle de données en étoile

Le modèle de données en étoile doit son nom à sa forme. Ce modèle de conception privilégie l'approche utilisateur, l'orientation métier.
La table de référence contient les faits.
Les faits ou mesures sont les données chiffrées (du type résultats par secteur).
Les tables satellites correspondent aux dimensions. Ce sont les axes d'analyse des utilisateurs.
Ainsi, dès la conception, la base est orientée en tenant compte des types de recherche des utilisateurs.

• En complément : Star Schema in Data Warehouse modeling, geeksforgeeks.org

Le modèle de données en flocon

Le modèle de données en flocon est une variante du modèle en étoile, plus adapté pour des usages bien spécifiques.

• En complément : What is Snowflake Schema?, javatpoint.com
• Quelles sont les différences entre les deux modèles ? : Star Schema Vs Snowflake Schema: Key Differences, guru99.com

Présentation détaillée du livre "la transformation démocratique de l'entreprise"

L’auteur

Alain Fernandez est un spécialiste de la mesure de la performance, de l’aide à la décision et de la conception de tableaux de bord de pilotage. Au fil de ces vingt dernières années, il a conduit de nombreux projets de réalisation de système décisionnel en France et à l'International. Il est l'auteur de plusieurs livres publiés aux Éditions Eyrolles consacrés à ce thème, vendus à plusieurs dizaines de milliers d'exemplaires et régulièrement réédités.

À ce sujet, voir aussi

• Le modèle de la décision : une illusion
  Avant de lancer un projet décisionnel, Business Intelligence, tableaux de bord, sommes-nous toujours sûr de bien percevoir la réalité de l'organisation, ou plus prosaïquement, nous contentons nous seulement d'un modélisation autant simplificatrice qu'illusoire ? Posez la question, c'est y répondre... La prise de décision en entreprise ne peut se contenter d'une modélisation simpliste
• Hadoop, définition
  Hadoop est un projet Open Source géré par Apache Software Fundation basé sur le principe Map Reduce et Google File System, deux produits Google Corp. Le produit est écrit en langage Java. Le principe repose sur l'exécution du traitement répartie multi noeuds pour augmenter drastiquement les capacités de calculs et de stockage afin de traiter de très grandes quantités de données.
• Bases de données NoSQL, le principe
  Que sont les bases de données Not Only SQL ? Quelles sont les applications où elles s'avèrent plus performantes que les bases de données relationnelles SGBD-R ? Cette génération de bases de données remettent partiellement en cause les fondements des classiques bases relationnelles pour obtenir essentiellement des gains en performance avec des systèmes très largement répartis... Mais pas seulement... Voyons tout cela...

À lire

Cet ouvrage expose et commente les différentes manières de structurer un data warehouse selon l'usage attendu. Ce guide complet est une référence du sujet...

Entrepôts de données
Ralph Kimball et Margy Ross
Vuibert   2ème édition
464 pages

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Piloter l'Entreprise Innovante...

De l'importance de réformer les principes archaïques de contrôle de la mesure de la performance pour enfin dynamiser la prise de décision en équipe, incontournable clé de l'entreprise innovante. La méthode SOCRIDE centrée sur les questions de Confiance et de Reconnaissance est ici expliquée, illustrée et détaillée :

Les tableaux de bord du manager innovant
Une démarche en 7 étapes pour faciliter la prise de décision en équipe
Alain Fernandez
Éditeur : Eyrolles
Pages : 320 pages

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