DataVisualisation, Dataviz, exploitation graphique des données

Comment explorer les données à l'aide de graphiques ?

Dataviz, c'est une solution pour affronter la complexité

Définition : La Data Visualisation est une technique d'exploration et d'analyse des données numériques à l'aide de graphiques.

C'est une excellente solution pour aborder la complexité croissante des données disponibles, et en tirer un enseignement fédérateur. Tous les protagonistes intéressés par le thème traité sont à même de lire et de comprendre sans ambiguïté le sens porté par le graphique présenté s'il est judicieusement choisi et soigneusement composé.

Bien exploitée, la datavisualisation de nouvelle génération s'avère un puissant instrument d'analyse là où des outils plus classiques révèlent leur impuissance notamment face à l'abondance des données et à la complexité des situations. Le rôle de l'analyse n'est autre que de mieux comprendre les données, de révéler un enseignement caché.

Extraire le sens des données

Il existe aujourd'hui pas mal de travaux autour de la visualisation graphique des données pour trouver de nouvelles représentations et mieux extraire le sens porté tout en facilitant la communication. Pour capter l'attention de son auditoire, le graphique a tout intérêt à être esthétique sans pour autant tomber dans le piège de la recherche du spectacle aux dépens du passage du sens et de la compréhension commune.

Quartet d'Anscombe

S'il était nécessaire de justifier plus avant l'importance de la visualisation pour mieux comprendre les données, il suffit de se reporter au "quartet d'Anscombe" bien connu des statisticiens. Pour démontrer l'importance de la visualisation, Francis Ascombe, statisticien de métier, a défini quatre types de données qui, statistiquement ont les mêmes propriétés mais qui sont en fait totalement différentes. Et on découvre ces différences majeures uniquement en les visualisant graphiquement. Voir ici les 4 graphiques.

Principe de la datavisualisation graphique des données

Le Dataviz, c'est un outil de compréhension du sens de l'information, mais c'est aussi un instrument de communication. Pour cela, les graphiques présentés attirent l'intérêt sans semer la confusion. La Data Visualisation se situe donc au juste milieu entre la présentation purement technique et l'esthétique. La recherche esthétique facilite le passage du sens.

Les techniques de visualisation graphique des données rencontrent un vrai succès aujourd'hui. Bon nombre d'apprentis, bombardés "experts de fait" en data visualisation, oublient cette règle d'or. Pour mieux impressionner leur auditoire, ils délaissent un peu l'importance du sens de l'information à transmettre, et favorisent uniquement l'esthétique pour impressionner leur auditoire.

C'est un travers archi connu. Le culte des présentations powerpoint ® où les "amateurs" cherchent à résumer tout et n'importe quoi à l'aide de quelques bulles et de flèches est victime depuis bien longtemps du même travers. Voir Choisir le bon graphique.

Un métier aux multiples facettes

Le thème assez complexe est encore aujourd'hui un vaste terrain de recherche. La présentation graphique des données est à la croisée de la technologie, des sciences cognitives et des besoins métiers.

Il est en effet important de maîtriser les outils technologiques toujours en évolution, tant le sujet est fertile, n'en doutons pas.
Les sciences de la cognition, comme la psychologie et les sciences de la perception, sont indispensables pour aider à bien saisir le meilleur moyen de communiquer l'information.
Il est bien entendu tout aussi essentiel de connaître les métiers des utilisateurs afin de bien comprendre le rôle des données, et d'être ainsi en phase avec son public pour proposer des pistes de réflexion.

Voir aussi Formation Big Data en ligne

Données complexes, storytelling et infographie

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La présentation graphique des données est désormais la seule solution pour faire passer le sens. On ne peut plus se contenter d'un enchainement de classiques camemberts entrecoupés de phrases supposément "chocs". La complexité du monde des données impose de raconter une "histoire" et quel est le meilleur outil de storytelling que l'infographie ?

Mais une infographie ne s'improvise pas. Il ne suffit pas d'utiliser un canevas "tout prêt" d'un des très nombreux outils en ligne pour réaliser une infographie digne de ce nom c'est à dire qui transmet un message. Tout est là : composer une belle histoire pour transmettre un message. Ecrire des histoires et donner vie aux données exige un vrai travail de création.

Cool Infographics est un excellent livre pour bien apprendre à réaliser une infographie qui tienne vraiment la route. L'auteur traite à peu près tous les aspects et toutes les situations :

Infographie en ligne,
optimisation pour les moteurs de recherche,
réaliser un CV original,
attirer l'attention pour accroître sa notoriété,
diffuser linformation dans l'entreprise,
réaliser un visual Stoytelling,

Les droits dauteur sont aussi bien traités et l'auteur offre un bon panorama des ressources disponibles.

Le livre est richement illustré et référencé, chaque thème traité est accompagné d'exemples d'infographies. Le message passe bien. Bien sûr, c'est un thème qui devrait gagner en importance, et il n'y a pas encore (il me semble) tant de bons livres que cela sur le sujet.

Ce livre est d'ailleurs, à mon avis en tout cas, plus abouti que le plus connu : The Power of Infographics: Using Pictures to Communicate and Connect With Your Audiences de Mark Smiciklas

Cool Infographics Effective Communication with Data Visualization and Design (
Randy Krum
John Wiley & Sons
368 pages 21,85 Euros

Libraires en ligne

www.amazon.fr
format Kindle (18,5 Euros)

Quelques outils d'analyse graphique des données

amcharts Outils de réalisations de graphiques multi terminaux, tablettes et mobiles compris
d3js.org Bibliothèque Javascript pour manipuler les données et les documents plus aisément
beyondcore.com et son produit one click analysis
datameer.com Infographie et data viz

Ressources web

edwardtufte.com Depuis déjà plusieurs années, Edward Tufte est une référence incontestée de la présentation graphique des données. Voir aussi ci-après la bibliographie.
Flowing data Le site de Nathan Yau, une référence de la Data Visualisation. Voir aussi ci-après la bibliographie.
informationisbeautiful.net Le site de David McCandless. Voir aussi ci-après la bibliographie.
thefunctionalart.com Le site de Alberto Cairo.
visual.ly Un site dédié aux data viz et aux infographies.

Les livres de référence

› 1. Data Points: Visualization That Means Something de Nathan Yau (livre en anglais)

Data Points
Visualization That Means Something
Nathan Yau
John Wiley & Sons Ltd Avril 2013
320 pages
Prix : 30 Euros
Dispo chez :
www.amazon.fr & Format Kindle

› 2. Data Visualisation : De l'extraction des données à leur représentation graphique de Nathan Yau (traduit en français).

Data Visualisation
Nathan Yau
Eyrolles Octobre 2013
355 pages
Prix : 35 Euros
Dispo chez :
www.amazon.fr
& Format Kindle

› 3. Datavision : Mille et une informations essentielles et dérisoires à comprendre en un clin d'oeil.

Datavision
David Mccandless
Robert Laffont Octobre 2011
224 pages
Prix : 23,50 Euros
Dispo chez :
www.amazon.fr

› 4. The Visual Display of Quantitative Information (livre en anglais)

The Visual Display of Quantitative Information
Edward R. Tufte
Graphics Press USA 2ème édition
190 pages
Prix : 35 Euros
Dispo chez :
www.amazon.fr

› 5. Cool Infographics: Effective Communication with Data Visualization and Design (livre en anglais).

Cool Infographics
Randy Krum
John Wiley & Sons Novembre 2013
368 pages
Prix : 23 Euros
Dispo chez :
www.amazon.fr & Format Kindle

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Éditeur : Eyrolles
Pages : 320 pages