Qu'est-ce que la Business Intelligence Agile ?
BI et Agilité : un projet rapide et cohérent
Pourquoi la business intelligence agile ?
Plutôt que de s'embarquer dans un projet sans fin, qui au final risque de ne pas être tout à fait en phase avec les attentes des décideurs, pourquoi ne pas adopter un mode de gestion coopératif et réactif ?
L'idée étant de créer rapidement de nouvelles solutions de Business Intelligence, des solutions qui correspondent étroitement aux attentes des utilisateurs.
C'est là le principe fondamental des méthodes de gestion de projet de type "Agile".
Encore faut-il que le projet agile s'intègre dans une dimension plus globale et structurée à long terme, en étroite liaison avec la stratégie de l'entreprise.
Un projet particulier
Le projet Business Intelligence est un type de projet assez particulier. On le représentera plus facilement comme un processus continu.
On ne mettra pas en place une solution BI complète "one shot". le projet est non seulement complexe, il est aussi totalement lié aux besoins toujours en évolution des utilisateurs appelés à prendre des décisions en un univers changeant.
Parce c'est cela la finalité de la Business Intelligence :
Assister tous les acteurs impliqués dans le processus de décision de l'entreprise, qu'ils soient managers ou membres d'un groupe autonome et responsable pour les décisions stratégiques, tactiques ou, plus trivialement, opérationnelles.
Pour bien comprendre la portée, de cette brève définition, il importe d'intégrer la notion de risque. Toute décision est nécessairement une prise de risque, d'autant plus difficile à mesurer en un environnement complexe et incertain comme celui que nous vivons depuis déjà quelques temps. Aussi, la solution BI se doit de faciliter l'appréciation du risque inhérent à la prise de décision (
Voir ici décision et prise de risques).
Vu sous cet angle, on prend vite conscience de l'importance d'intégrer au plus près les utilisateurs dans le processus de développement de la solution. Les projets se doivent aussi d'être définis rapidement. C'est bien cela que propose les solutions de gestion de projet de type agiles.
Définissons les termes pour échapper au phénomène de Buzz Marketing
En quelques mots, la
"Business Intelligence" est un ensemble de moyens techniques et technologiques pour assister du mieux possible les managers et les groupes autonomes responsables dans le processus de prise de décision en univers complexe en temps d'incertitude (décisions stratégiques, tactiques et opérationnelles).
- La "Business Intelligence" bien conçue ne se résume pas à une solution technologique chargée de mettre à disposition de ses utilisateurs des données rafraîchies sans aucun discernement.
Elle doit aussi contribuer à réduire le risque de la décision. Pour cela, elle est étroitement adaptée aux besoins spécifiques de chaque décideur. Tout un programme, mais c'est ce point qui différencie un projet réussi, et donc utilisé, d'un projet raté et donc inutile.
- Le terme "agile" est lui aussi particulièrement galvaudé et utilisé à toutes les sauces marketing. Les méthodes agiles suivent un déroulement bien précis. Si on utilise ce terme, on se doit de respecter les principes fondamentaux comme un mode de réalisation cyclique en étroite avec les parties prenantes.
Il existe aujourd'hui suffisamment de littérature sur les méthodes agiles telle que la
méthode SCRUM, pour que chacun puisse débroussailler rapidement, et à peu de frais, les principes fondamentaux du développement agile. C'est un effort indispensable pour prendre les décisions d'orientation avec un peu plus d'à propos.
Voir le dossier méthodes agiles.
Méthodes classiques Vs Méthodes agiles, pour faire vite...
Les
méthodes classiques sont fondées sur un principe d'anticipation. Le produit final doit être défini dans tous ses détails avant de commencer le développement proprement dit.
Le processus est linéaire.
Déroulement
On se met au préalable d'accord contractuellement avec le client, à l'aide d'une maquette dans le meilleur des cas, et l'on fixe les limites du projet. Ensuite, eh bien, c'est fort simple. Il suffit d'appliquer à la lettre les procédures et d'accomplir sa tâche dans les règles de l'art et l'on parviendra au produit prévu...
Théoriquement bien entendu.
Durant toute la réalisation, le projet appartient aux développeurs. Aux prises avec les contraintes techniques, les délais et les budgets nécessairement serrés, ils n'ont guère de temps pour communiquer. Le client se contentera de brefs compte-rendus formels.
À question typique : "Vous en êtes-où ?" Réponse typique : "Tout va bien, on a pris un peu de retard, mais rien de bien grave, on va tenir les délais...". On ne communique les mauvaises nouvelles seulement quand on ne plus faire autrement.
Les méthodes agiles adoptent un déroulement totalement différent.
Fondées sur un principe de coopération au sein de l'équipe avec les clients externes et/ou internes, elles adoptent un processus cyclique. Il s'agit de bâtir au plus vite un premier prototype qui servira de point de départ. Il sera amélioré au fur et à mesure des cycles de réalisation. Les chances de parvenir à un résultat conforme aux attentes en un temps et à un coût acceptables sont nettement multipliées.
Une démarche bien adaptée à la BI
Un projet BI n'est pas du type "one shot". Il est nécessairement évolutif, c'est un processus continu. On ne constituera pas une base décisionnelle (data warehouse) d'un seul jet. On procède généralement en enchaînant des projets successifs, sans perdre de vue les exigences de flexibilité d'un monde en perpétuel changement, chacun profitant de l'expérience acquise du projet précédent.
Les temps ont changé...
Il est vrai aussi que l'usage des technologies a bien changé. Auparavant, il n'était pas toujours aisé de dimensionner les technologies des systèmes d'information au plus juste tout en anticipant les évolutions futures.
Avec le cloud computing, le dimensionnement de la solution est nettement facilité, et les évolutions sont plus aisées à anticiper sans pour autant remettre en question systématiquement l'existant.
On progresse donc par petits projets rapidement mis en oeuvre. Les avantages sont évidents. Le facteur économique n'est pas le moindre. Les petits projets sont formateurs et préparent les évolutions suivantes. Ainsi la formation en continu des utilisateurs devient un facteur de progrès.
... Mais on reste prudent !
Cela dit, il vaut mieux ne pas aller plus vite que la musique. Dans l'univers des technologies de l'information, tout n'est pas toujours aussi rose que sur les plaquettes marketing et les publireportages des revues spécialisées. Le cloud n'est pas non plus une solution clé en mains. Chacun devra soigneusement réfléchir, notamment à la valeur de ses données avant de les confier à un prestataire externe.
Avant de déporter ses données dans un cloud, encore faut-il s'assurer de la sécurité de ses propres données qui constituent dans nos organisations introverties la grande majorité des données utilisées pour les analyses BI.
Et cet exemple n'est que la partie visible de l'iceberg des précautions à prendre avant d'adopter
une solution cloud, BI SAAS. On ne perd pas de vue non plus les
critères de rentabilité, le ROI. Une parfaite connaissance des besoins des entreprises et de la réalité des technologies est indispensable... Si vous n'en disposez pas en interne, n'hésitez pas à vous faire épauler avant de choisir votre prestataire.
Ressources web
Présentation détaillée du livre "la transformation démocratique de l'entreprise"
L’auteur
Alain Fernandez est un spécialiste de la mesure de la performance, de l’aide à la décision et de la conception de tableaux de bord de pilotage. Au fil de ces vingt dernières années, il a conduit de nombreux projets de réalisation de système décisionnel en France et à l'International. Il est l'auteur de plusieurs livres publiés aux Éditions Eyrolles consacrés à ce thème, vendus à plusieurs dizaines de milliers d'exemplaires et régulièrement réédités.
Le livre de référence du site
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Voir ici la fiche technique, extraits, critiques...
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1.
Le Data Warehouse est bien entendu le "gros morceau" du projet Data Warehouse. On ne compte plus les projets mal engagés, dont les budgets tout comme les délais ont explosé sans pour autant offrir une pleine satisfaction aux utilisateurs-décideurs. De toutes façons, en pratique tout comme en théorie, un projet data warehouse n'est jamais achevé. Une approche agile bien conduite peut s'avérer la meilleure solution pour réduire les coûts et délais tout en étant plus conforme aux attentes des utilisateurs. C'est là l'objet de cet ouvrage.
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